¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de busca compuestos de varias palabras (tres o más).
Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos a menudo que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero realmente quiere decir que esta clase de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por tanto, son más relevantes para los usuarios.
Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, probablemente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?
En un caso así, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para un sinnúmero de personas, por lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.
Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga
Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las buscas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, considerablemente más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este género de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y cómo puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un crecimiento extraordinario en concepto de inversión y complejidad de sus soluciones.
Comprender cómo marcha Ad Tech y de qué manera está cambiando es asistir a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más recientemente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino asimismo las maquinas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por lo tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos por lo que ven. Mediante Ad Tech, las compañías lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos fiables acerca de su mercado objetivo y obtener más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficaz. El reto ha llegado. Hoy en día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas utilizadas para la compra/venta de espacios publicitarios, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera
Hace cinco-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos giren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va realizando mas interacciones con nosotros).
Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a adquirir pero han llegado a comprobar el coste de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de desempeño por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En 2021 es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.
De vez en cuando, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué ocurrió tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un ejemplo es la emergencia de las FinTech. Aunque parece ser un boom de los últimos años, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, o sea la tecnología aplicada a regentar y optimizar la publicidad online. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio o aun una valla de publicidad digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el instante correcto.
¿De qué forma se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.
El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una compañía puede realizar procesos que de manera natural serían difíciles y conseguir más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían difíciles o no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el momento conveniente.
- Asimismo permite detectar automáticamente los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa.
Géneros de campañas de Google Ads
Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te deja llegar a quienes buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes elegir. Son estas:
- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- Maximizar clics.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente tratándose de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen de manera automática utilizando el contenido de tus páginas web para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si empleas el anuncio activo de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas anteriormente, conseguirás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí sola.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es lógico, lleva bastante tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los días.
¿De qué forma funcionan los algoritmos publicitarios?
El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etcétera
Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, de forma frecuente, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué manera las personas interaccionan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿De qué forma se utiliza la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un concepto amplio que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y resolver inconvenientes de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y portarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver problemas. Su principio esencial es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender de manera automática de qué forma encontrar la Google Ads automation tool solución sin ser programada para cada tarea específica.
Eso está muy bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los especialistas en marketing de en nuestros días pueden ver los métodos publicitarios de los días precedentes a la programática como arcaicos y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática va a ser aún más imprescindible.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente incorporamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!
Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, acrecentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o marca, son una parte del growth marketing.
Mas bien, hay empresas que buscan de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. Así, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del 700 por ciento con ellas! Es por esta razón que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Este tipo de marketing suele ser realmente incorporado por startups, mas de esta forma también por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.
De hecho, este género de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las que apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ellos ansiaban.
En realidad, servirá para todos los negocios que precisen un impulso para afianzar su negocio o bien incrementar su alcance. Esto es que todo tipo de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.
¿Exactamente en qué consiste?
El growth marketing se fundamenta, eminentemente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del planeta IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o un bonus a las acciones que comúnmente se efectúan, con el propósito de impulsar el crecimiento.
Actualmente, estas metodologías se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. De hecho, a rasgos generales, crearse perfiles en redes sociales o bien un blog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o servicio, con el objetivo de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.
En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio sin coste a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.
Así, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; por el hecho de que si estos aumentan, es prácticamente inevitable que aumenten asimismo los clientes del servicio.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las contestaciones veloces, el chat on-line, los correos electrónicos de bienvenida, entre muchos otros, son parte de una estrategia de growth.
Estos tienen el objetivo de que la experiencia de navegación con una compañía o marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio web.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y concretar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una enorme estrategia de growth marketing.
Viralización
Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de manera natural, es posible elaborar un plan para hacer viral un mensaje o contenido y llegar de esta manera a más personas de forma acelerada.
No es algo simple de alcanzar, mas existen algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son algunas formas de viralizar el contenido.
